基于整个供销存的行业特性，以数据的生命周期为基础，通过数据处理和分析的功能为企业提供决策支持。受宏观数字经济的影响，再加上疫情对实体经济的冲击，制造业面临着前所未有的发展危机，数字化升级迫在眉睫。但在数字化升级过程中，最主要问题就是缺乏有效数据，制造业对数据的收集能力跟不上数据爆发增长的速度，呈现出信息不称的局面；从微观角度出发，我国传统制造业企业和数字经济的融合程度处在由机械化向自动化转变的范围内，相比在设计、生产制造、质量管控等方面的数字化改进仍无法与制造业强国相比较，制造业企业与数字经济的融合不够深入，缺乏主动利用数字技术的意识。
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