能源与化工行业

基于化工行业的特性，以海量数据为基础，通过分析工具和优异的数据分析能力为企业提供决策支持

行业现状

可以说，化工企业的信息化建设面临着巨大的挑战。

缺少统一标准，统计结果不统一

相同的物料、产品，到不同的部门或者不同的产品线名称不同，最后进行存货统计，结果各式各样。
手工数据多，缺少统一的整合管理标准

不同的生产系统、供应链系统、供应商系统、销售系统等都存在手动导出Excel的情况，并且生产数据统计，大量的Excel存根。Excel本身还是各种交叉分组的表格形式，没有系统能做这些日日更新的数据的支撑管理。
手工统计多，数据上报流程多，汇总及时性差

业务变化快，为了统计方便，就直接上Excel，车间职员上报组长，组长上报主任，主任再上报领导。每一层都是时间拖延，还存在数据因不符合审核人员预期被篡改的风险。
缺少高效的数据分析方法和手段，Excel当金钥匙

Excel分析的过程和方法无法固化，且数据量大时，无法满足。每次遇到数据分析需求，都需要从原始明细数据开始加工分析，曾经积累的大量分析方法未能沉淀为自动化程序分析。既浪费了人工，又降低效率。
缺少整体管理经营数据支撑架构规划

无卓有成效的数据决策支持系统；其实没有可自动准确执行的系统是这五大问题的关键。企业自行沉淀或者借鉴同行的成熟决策分析系统的经验，可以摆脱“日日做报表，做完就过时”的头疼困境。

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