零售与消费品行业解决方案（新零售）

基于供应链管理的业务特性，结合企业战略管理和业务运营，数据资源进行深入的挖掘和分析，
供企业管理和运营的支撑

行业现状

基于供应链管理的业务特性，结合企业战略管理和业务运营，数据资源进行深入的挖掘和分析，供企业管理和运营的支撑。在信息化高度发展的今天，企业积攒了大量的宝贵数据。但面对数据这个“金矿”各家企业由于经营模式、管理风格、重视程度、资金投入等不同，对于这个“金矿”的挖掘应用程度有极大的不同。零售业所面临最大挑战就是顾客和市场需求复杂多变，比起靠人的经验主义来做决策，实时的数据分析和反馈才能适应更快的变化。零售的本质离不开人、货、场这三个核心，如何围绕这三个核心提升运营的效率，如何利用宝贵的数据来优化经营策略，企业需要对经营过程进行“数据化管理”。

数据应用不成熟

在大数据应用成熟度方面，零售行业处于“趋势跟随者”的状态，这个阶段的表征为：明确了数字化风险管理的整体战略，制定了行动路线和阶段目标设计，于内部不断总结提炼经验，于外部寻求和借鉴先进的技术理论方法，正在逐步打造适合企业自身文化、管理和发展需求的体系，但与智能化程度高、数字驱动发展快的领先行业（如高科技、互联网等）仍存在明显差距
管理混乱

线上线下无法互联，利润矛盾严重，代理之间经常出现窜货、乱价、互斗现象
线下零售企业转型困难

库存压力大，无法拓展线上渠道，无法留存用户，持续挖掘用户价值
数据难掌控

渠道资源无法共享，会员信息无法交汇，无法掌握终端销售数据，销售抉择无数据依据

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